当说到直方图这一词时,可能很多人都会说:“这个啊,我早就知道了,我学PS最开始时师傅就教我用色阶中的直方图调整曝光了,这个太基础了有什么好学的呢?”如果你还是这样认为,那你就真的需要更深一步的去学习这篇文章了,让我来带你去更深的了解直方图的用途(此文以常用RGB色彩空间做实例演示)。
一、什么是直方图
“直方图”又称质量分布图、柱状图,由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况它是表示资料变化情况的一种主要工具。
(图1)
这是一张商场超市在限塑令实施以后对塑料购物袋使用情况统计的一个“直方图”,从图中我们可以从中看出,X轴表示的是月份,Y轴表示的是塑料购物袋使用百分比,不同颜色的纵向条纹表示了不同的使用人群。我们可以通过这张直方图中纵向条纹的高低清楚的了解不同月份,不同使用人群所占的百分比。
那PS中的直方图是如何统计象素分步情况的呢?
新建灰度文件,宽高都是5象素,此文件共有象素数为25。
(图2)
用0、110、160、255亮度级的象素填充新建文件,现在此文件共有
0级亮度级象素5个
110级亮度象素7个
160级亮度级象素8个
255级亮度象级素5个
5+7+8+5=25
其信息分布为
(图3)
纵轴(Y)表示为数量,横轴(X)表示为灰度级别。
在PS直方图中显示为
(图4)
横轴标示亮度值(0~255)共256个灰度级别,其中0表示最暗(黑色)255表示最亮(白色),纵轴标示每种像素的数量。
由上例我们知道直方图用于各行各业,它可以对我们需要统计的目标资料解析出规则性,对于图片而言,能比较直观地看出象素的分布状态,对於象素分布状况一目了然,便于判断图片总体情况,为更合理处理图片提供数据依据。
二、为什么要熟知直方图
。在处理照片时首先要做的就是对照片的审视,然后决定去怎么调整。我们用自己的眼睛去感受照片时往往会主观对照片进行认定,显示器的影响显而易见,但往往更多的影响来自我们的眼睛对图片的感受,让我们不能作出正确的判断。
如果我说这三张图片的直方图是一样的你可能不信,好了,不要相信自己的眼睛的判断,我们看直方图吧。
(图5)
果然,这三张图片的直方图几乎是一模一样的,为什么会这样呢?因为后两张图片是第一张图片重新排列而得到的,其象素数和每个象素的亮度值都没有改变,所以直方图也应该是一样的。由此可知,直方图是统计图片中像素和亮度级别的统计图,通过直方图的观察能够让我们理性的去分析图片并有目标的去调整照片而不被照片本身的内容所迷惑。直方图用图形表示图像的每个亮度级别的像素数量,展示像素在图像中的分布情况。直方图显示阴影中的细节(在直方图的左侧部分显示)、中间调(在中部显示)以及高光(在右侧部分显示),可以帮助我们确定某个图像是否有足够的细节来进行良好的校正。