我写过《正确认识混合颜色带的色阶参数》一文,阐述了PS调整图层命令中,每个参数的调整都存在一个隐藏的属于这个参数的蒙版或选区。只有深刻了解每个参数的影响范围,才能选择正确的方法,达到最佳后期调整效果。
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打开原图,取本图的最暗点1,黑色RGB(9,9,8);取本图的最亮点2,白色RGB(245,231,235);取本图的中灰点3,中灰RGB(160,113,109)。其它参数
平均值 | 142.03 |
标准偏差 | 55.24 |
中间值 | 158 |
如何调色可以使得黑、白、灰为纯色?哪种方法效果最好?
图1
自己设定目标调整要求:
添加一个“可选颜色”调整图层,只调整了本图“黑、白、灰”三个点的参数,使黑色保持纯黑并提亮到RGB(11、10、10);使白色保持纯白并压暗调色到RGB(235、236、235);使中灰保持纯灰并提亮调色到RGB(127、127、127),其它命令参数未动。
当保持黑、白点的参数和其它各种参数值都不变时,只改变中性色的参数,看看中性色的参数是如何影响画面的。
方法1:保持密度(黑色K=0)不变,只调三色参数。
这也是多数人常用的方法。在完成本案目标调整要求时,调整中性色的参数是:青色C、洋红M、黄色Y、黑色K参数CMYK(+16,-7,-9,0),画面的其它参数值如下图2所示。
平均值 | 141.86 |
标准偏差 | 52.50 |
中间值 | 161.00 |
图2
具体的调色方法有再两种:
一种是直观调色法。比如看图1,中性灰密度的区域偏红,于是选择“中性色”(见图2),减红就等于加青,于是,使青色的参数由0开始逐渐增大,调到你满意为止,你可能是调到C=16刚好满意(见图2),而别人则可能是调到C=17、15、14······不等,这取决于每个人对颜色的不同视觉判断,也取于每个人电脑显屏对颜色显示的正确性。所以,用这种方法调色,不同的人调的颜色会不一样,即使是同一个人,在不同的电脑上调色,结果也会不一样。
当调完红色后,这时你又发现图片偏黄。于是,要减黄就要使黄色的参数由0开始逐渐减小,调到你满意为止,你可能是调到Y= -9刚好满意(见图2),而别人则可能是调到Y= -10、-8、-7······不等,这取决于每个人对颜色的不同视觉判断,也取于每个人电脑显屏对颜色显示的正确性。
当调黄色后,这时你又发现图片偏洋红。于是,要减洋红就要使洋红的参数由0开始逐渐减小,调到你满意为止,你可能是调到M= -7刚好满意(见图2),而别人则可能是调到M= -8、-6、-5······不等,这取决于每个人对颜色的不同视觉判断,也取于每个人电脑显屏对颜色显示的正确性。这时,你才对调整结果感到满意。
其实,在实际操作中,上面的三步是交替使用的,你认为偏什么颜色就应该减去什么颜色,直到满意为止。
另一种是定性调色法。打开信息面板,如果要对“中性灰”进行调色,调整到理想的纯正“中性灰”RGB(127、127、127),就要查看原来中性灰的颜色RGB(160、113、109),使之调到理想值就好。这个差距在哪里,一眼就能看出。所以,选择“中性色”(见图2),使青色的参数由0开始逐渐增大,调到C=16时,红色R由160降到127;使洋色的参数由0开始逐渐减小,调到M= -7时,绿色G由113增到127;使黄色的参数由0开始逐渐减小,调到Y= -9时,蓝色B由109增到127,完成精准调色。对其它点的校色方法类同(如黑场、白场等)。
方法2:保持某一种单色(青色C=0)不变,只调其它两色参数和密度参数。
有了方法1的中性色调整参数CMYK(+16,-7,-9,0),可以用一个简单的方法,找到方法2情况下的参数:就是颜色CMY值同减16,密度K值再加16,所以就得方法2情况下的参数CMYK(0,-23,-25,+16),画面的其它参数值如下图3所示。
平均值 | 145.72 |
标准偏差 | 52.53 |
中间值 | 166 |
图3
方法3:保持某一种单色(洋色C=0)不变,只调其它两色参数和密度参数。
有了方法1的中性色调整参数CMYK(+16,-7,-9,0),可以用一个简单的方法,找到方法3情况下的参数:就是颜色CMY值同加7,密度K值再减7,所以就得方法3情况下的参数CMYK(+23,0,-2,-7),画面的其它参数值如下图4所示。
平均值 | 142.82 |
标准偏差 | 52.43 |
中间值 | 162 |
图4
方法4:保持某一种单色(黄色C=0)不变,只调其它两色参数和密度参数。
有了方法1的中性色调整参数CMYK(+16,-7,-9,0),可以用一个简单的方法,找到方法4情况下的正确参数:就是颜色CMY值同加9,密度K值再减9,所以就得方法4情况下的参数CMYK(+25,2,0,-9),画面的其它参数值如下图5所示。
平均值 | 142.82 |
标准偏差 | 52.43 |
中间值 | 162 |
图5
方法5:保持各颜色参数的方差最小,均衡调整法的图片效果才是最好。
方法5就像图片冲印店里的彩色扩印机,如果镜片CMY的曝光时间尽可能的同步,照片的颜色冲印的就是最好的。
有了方法1的中性色调整参数CMY(+16,-7,-9,0),可以用一个简单的方法,找到方法5情况下的正确参数:为了使各颜色参数的方差最小,就是颜色CMY值同减3,密度K值再加3,所以就得方法5情况下的参数CMYK(+13,-10,-12,+3)。
一种直观实用的方法就是:可以使得调整后的CMY值的之和,尽可能的接近于0。这里是(+13-10-12)=+1。原参数CMY(+16,-7,-9)变成新参数CMY(+13,-10,-12)是颜色CMY值同减3,所以密度K值就要再加3。画面的其它参数值如下图6所示,所有参数值与方法1结果一样,说明这两种方法是完全等效的。
平均值 | 141.86 |
标准偏差 | 52.50 |
中间值 | 161.00 |
图6
注释:方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数。在概率论和数理统计中,方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。在许多实际问题中,研究随机变量和均值之间的偏离程度有着很重要的意义。
5种方法的数据对比
正确使用可选颜色参数的方法 | ||||||
参数 | 原图 | 固定密度K=0的调法1 | 固定一色C=0调法2 | 固定一色M=0调法3 | 固定一色Y=0调法4 | 最好的均衡调法5 |
色阶 | R、G、B | R、G、B | R、G、B | R、G、B | R、G、B | R、G、B |
图最暗点色阶 | 9、9、8 | 11、10、10 | 11、11、10 | 11、10、10 | 11、10、10 | 11、10、10 |
图中灰点色阶 | 160、113、109 | 127、127、127 | 127、135、135 | 131、127、127 | 131、127、127 | 127、127、127 |
图最亮点色阶 | 245、231、235 | 235、236、235 | 235、237、235 | 236、236、235 | 236、236、235 | 235、236、235 |
平均值 | 142.03 | 141.86 | 145.72 | 142.82 | 142.82 | 141.86 |
标准偏差 | 55.24 | 52.50 | 52.53 | 52.43 | 52.43 | 52.50 |
中间值 | 158 | 161.00 | 166 | 162 | 162 | 161.00 |
中灰点色阶 调整方法 | 青色C | 16 | 0 | 23 | 25 | 13 |
洋红M | -7 | -23 | 0 | 2 | -10 | |
黄色Y | -9 | -25 | -2 | 0 | -12 | |
黑色K | 0 | 16 | -7 | -9 | 3 | |
三个颜色增减量 | 0 | -16 | 7 | 9 | -3 | |
密度增减量 | 0 | 16 | -7 | -9 | 3 | |
增减量合计 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
分析得结论:
1、方法1与方法5百分之百完全等效;方法3与方法4百分之百完全等效。
但方法4与方法5稍稍不完全等效,图片色阶的平均值小142.82-141.86= -0.04、标准偏差小52.43-52.50= -0.07;中间值大162-161=1等。
如果忽略这些极细微的差别(实在太小),那么,方法1、3、4、5就可以认定是百分之百完全等效的!
2、方法1与方法2不完全等效,相比各项数据有一定差异。究其原因,就是每个可调参数,都存在一个隐藏的属于这个参数的蒙版或选区;也就是每个可调参数,都存在一个属于这个参数的影响范围!三个颜色增减量和密度增减量的“影响范围”还是存在细微差别,当密度改变较大时,这种对冲后的细微差别,也被随之放大和强化,所以,各项数据有一定差异。
3、所以,方法5才是正确使用可选颜色参数的方法。
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